Kate řídí provoz firmy z praktického hlediska a zároveň do projektů přináší hlubokou odbornost v oblasti strojového učení, zejména strojového vidění, kterému se věnuje i ve své doktorské práci. Její práce zahrnuje široké spektrum ML témat — od vývoje nových algoritmů posilovaného učení až po využití bayesovské statistiky pro predikci bakteriální rezistence. Spolupodílela se také na vývoji nástroje Rosa, který pomáhá odstraňovat zkreslení z datových sad.
V minulosti Kate působilA jako Senior Data Scientist ve společnosti illumr, specializované AI konzultační firmě. Její doktorský výzkum se zaměřuje na AI pro analýzu lékařských obrazů; je afiliována s Data Science Institute a Biomedical Image Analysis Lab na Imperial College London. Zabývá se zejména doménovou generalizací a férovostí hlubokého učení při segmentaci abdominálních CT snímků.
Vystudovala MEng v oboru Information Science and Electronics na University of Cambridge. Její studium zahrnovalo zpracování signálů a komunikace, strojové učení a fyziku polovodičů.